AI for companies

Where AI creates value in your company. And who delivers it.

We identify where AI pays off for your company, implement the key levers with experienced specialists and fill the roles that carry the topic, interim or permanent. You decide where to start.

Start with the assessment Request experts

Sample result

after 4 weeks
Lever and scoreDelivery
  • Proposals from the AI BrainSalesNow
  • Customer service assistantServiceNow
  • Automated invoice checksFinanceNow
  • Demand forecastingOperationsLater
  • Content creationMarketingLater

Illustration. The bar shows the overall score across five dimensions. The three strongest levers are delivered first.

Two ways to work with us

Path 1

You want to know where AI pays off.

In the AI Impact Assessment we work out together which levers are worth it and who you need to deliver them.

  • 4 weeks
  • Fixed fee
  • 3 to 5 prioritised levers
How the assessment works Path 2

You know who you need.

Then talk to us directly. We place specialists for typical areas of application, for a project, interim or permanent.

  • 8 areas of application
  • Project, interim or permanent
  • No assessment needed
See the areas of application

The path

From findings to the right people

The assessment ends with a recommendation. For every recommendation, we offer the right next step.

  1. 01

    AI Impact Assessment

    Establish which levers pay off for your company.

  2. 02

    Delivery project

    Experienced data and AI specialists from our delivery network implement a prioritised lever, with a fixed scope and project management by 2P.

  3. 03

    Interim AI Lead

    Interim AI leadership for companies that do not yet need a full-time role. Steers delivery and prepares the permanent role.

  4. 04

    Permanent AI leader

    When the topic needs a permanent owner, we fill the role. Executive search is our core business.

Each step can be commissioned on its own. If you already know who you need, start directly at step 2, 3 or 4. Your contracting partner is always 2P Partners.

Discuss your starting point

The starting point

AI is on every agenda. A reliable answer is not.

The question is not whether AI matters, but where it pays off in the company's current phase. We see three patterns, whether the company has 50 or 1,000 employees.

01

Nobody owns the topic

AI runs on the side, spread across IT, business units and a few enthusiasts.

02

Catalogues instead of answers

External studies deliver use case lists that apply to every company and therefore to none.

03

Tools without rules

First applications run without rules for data, liability and employee co-determination.

Path 1 · The entry point

AI Impact Assessment

In around four weeks, management and shareholders know which three to five AI applications create the most value, what they require and how to approach them. As a package at a fixed fee.

It is based on structured interviews with the heads of the key functions. Every interview follows the same guide, so results stay comparable across functions and group companies.

Duration4 weeksfrom scoping to readout with management and shareholders
Outcome3 to 5prioritised levers with expected value
Scoring5 dimensionsvalue, feasibility, time to value, effort, risk
PriceFixed feeone package instead of day rates

Four weeks, step by step

Week 1
Week 2
Week 3
Week 4
ScopingObjectives, time horizon, value levers in the business model
Interviews1 to 1.5 hours per function
Scoringevery application on five dimensions
Readoutwith management and shareholders

What you get

  1. Management summary with three to five prioritised levers and their expected value
  2. Baseline of data, systems, capabilities and AI already in use
  3. One-page profile per lever: what, what value, what it takes, how long
  4. Governance foundation: model choice, data residency, GDPR and EU AI Act
  5. A clear recommendation on next steps

What a lever profile looks like

Quick win

Proposals from the AI Brain

What
Proposals are built on previous proposals, prices and terms.
Value
Faster proposals, more consistent pricing.
Requires
Access to CRM and proposal archive.
Timeframe
First area within one quarter.

Illustrative example, no client data. Further out is better: high value, good feasibility, fast impact, low effort, low risk.

Every lever in the language of management

Lift EBITDA

Cut costs or grow revenue, measurable and with a rough euro range.

Scale better

Growth without proportionally more headcount and less dependence on key people.

Protect enterprise value

Answer the AI questions buyers, banks or successors will ask before they are asked.

Two formats

Format 1

Single assessment

One company, from scoping to readout in around four weeks.

Format 2

Portfolio scan

Several group companies, sites or portfolio companies in sequence on a shared framework: less effort per unit and comparable results across the group or portfolio.

lowmediumhighvery hightop lever

Tap or hover over a cell. Illustration.

Path 2 · Straight to the expert

Already know what you need?

Then we place the right specialists directly, without a prior assessment. For a project, interim or permanent. These are the topics we deliver most often with our delivery network.

Typical areas of application

  • 01

    AI strategy and operating model

    Set priorities, clarify ownership, embed AI in the organisation and its processes.

    AI StrategistInterim AI Lead
  • 02

    Data foundation and BI

    Bring data sources together and build reporting everyone can rely on.

    Data EngineerBI Specialist
  • 03

    Knowledge systems on your own infrastructure

    Internal assistants on company knowledge, with access rights, in a European cloud or on your own servers.

    LLM and Platform Engineer
  • 04

    Document processing

    Read, check and route invoices, orders and contracts automatically.

    AI Engineer
  • 05

    Forecasting

    Predict demand, utilisation and staffing needs instead of guessing.

    Data Scientist
  • 06

    Anomaly and quality detection

    Spot errors, outliers and quality issues before they get expensive.

    ML Engineer
  • 07

    Recommendation systems

    The right products and offers for each customer, online and in sales.

    Data ScientistML Engineer
  • 08

    AI access to Power BI

    Query existing reports in plain language without building new dashboards.

    BI Specialist
  • Topic not listed?

    Get in touch

    We find the right people for roles beyond this list, too.

    Send a request

An example

The AI Brain

Contracts on the shared drive, proposals in the CRM, numbers in the ERP, the rest in the heads of a few people.

The AI Brain connects existing sources and answers questions in plain language, with references. Existing access rights stay in place: anyone who cannot see a file today will not see it there either.

  • Proposals build on previous proposals instead of memory
  • Customer service answers from a verified knowledge base
  • New employees find knowledge themselves instead of asking around
  • Questions from shareholders, the board or the bank get answered without teams spending days collecting numbers
AI BrainIllustration
Shared driveCRMERPTicketingHR files
What terms did we offer Nordwerk in 2024?
The March 2024 proposal set an hourly rate of EUR 94, with a 3% discount above 500 hours.1 The framework agreement from May adopts this scale.2
1Proposal_Nordwerk_2024-03.pdf · Shared drive
2Opportunity Nordwerk framework agreement · CRM

Illustration with fictitious data. HR files are excluded because the person asking has no access to them.

Why this matters for enterprise value

The immediate effect is time that today goes into searching and asking around. The bigger one is scalability: a company whose knowledge sits in systems rather than in individual heads grows without proportionally more headcount and depends less on key people in a sale or succession. It starts with one area and a clearly defined data source.

Governance from day one

Rules before the first pilot stalls

Every assessment includes the regulatory foundation. Without clear rules, every pilot is stopped at the first mistake, and gaps surface at the latest when buyers or auditors review the company.

  • RegulationClassification of prioritised applications under the EU AI Act and GDPR
  • Models and dataModel choice and data residency: European cloud, own servers, vendor dependence
  • InventoryInventory of AI tools already in unofficial use
  • AccountabilityUsage policy for employees and clear ownership of AI decisions
  • Co-determinationInvolving the works council whenever performance or behavioural data is affected

Why 2P Partners

In the end, it comes down to who delivers

Findings are only as good as the people who own them. That is why our work does not end at the readout.

We think like owners

We have worked with owners, management teams and PE investors across the DACH region for years and know the questions they ask.

We read organisations

Interviewing and assessing people is our craft. The result is a diagnosis that fits this company.

One contract, one point of contact

Technical depth comes from our delivery network. Accountability to you stays with 2P.

Retention90%+of our placements are still in their role after 24 months
Relationships80%of projects come from existing clients
Reputation9/10of new mandates come from direct referrals

Get in touch

Let's talk about AI in your company.

In a first conversation we clarify whether an assessment, a portfolio scan or a direct expert placement fits, and which area is the right place to start.

Book a call
Isabel Schrepfer
Isabel SchrepferDirector Interim & AIi.schrepfer@2p-partners.com+49 89 973 203 60

KI für Unternehmen

Wo KI in Ihrem Unternehmen Wert schafft. Und wer sie umsetzt.

Wir klären, wo sich KI für Ihr Unternehmen rechnet, setzen die wichtigsten Hebel mit erfahrenen Spezialisten um und besetzen die Rollen, die das Thema tragen, auf Zeit oder fest. Sie entscheiden, wo Sie einsteigen.

Mit dem Assessment starten Experten anfragen

Beispielergebnis

nach 4 Wochen
Hebel und BewertungUmsetzung
  • Angebote aus dem AI BrainVertriebJetzt
  • Assistent im KundenserviceServiceJetzt
  • Automatisierte BelegprüfungFinanceJetzt
  • NachfrageprognoseOperationsSpäter
  • Content-ErstellungMarketingSpäter

Illustration. Der Balken zeigt die Gesamtbewertung über fünf Achsen. Die drei stärksten Hebel werden zuerst umgesetzt.

Zwei Wege zu uns

Weg 1

Sie wollen wissen, wo sich KI rechnet.

Im AI Impact Assessment finden wir gemeinsam heraus, welche Hebel sich lohnen und wen Sie für die Umsetzung brauchen.

  • 4 Wochen
  • Festpreis
  • 3 bis 5 priorisierte Hebel
So läuft das Assessment ab Weg 2

Sie wissen, wen Sie brauchen.

Dann sprechen Sie uns direkt an. Wir vermitteln Spezialisten für typische Einsatzbereiche, für ein Projekt, auf Zeit oder fest.

  • 8 Einsatzbereiche
  • Projekt, Interim oder fest
  • ohne Assessment
Zu den Einsatzbereichen

Der Weg

Vom Befund zur Besetzung

Das Assessment endet mit einer Empfehlung. Für jede Empfehlung gibt es bei uns den passenden nächsten Schritt.

  1. 01

    AI Impact Assessment

    Klären, welche Hebel sich für Ihr Unternehmen rechnen.

  2. 02

    Umsetzungsprojekt

    Erfahrene Data- und AI-Spezialisten aus unserem Umsetzungsnetzwerk setzen einen priorisierten Hebel um, mit festem Umfang und Projektleitung durch 2P.

  3. 03

    Interim AI Lead

    KI-Verantwortung auf Zeit für Unternehmen, die noch keine Vollzeitrolle brauchen. Steuert die Umsetzung und bereitet die feste Rolle vor.

  4. 04

    Feste KI-Führungskraft

    Soll das Thema dauerhaft verankert werden, besetzen wir die Rolle. Executive Search ist unser Kerngeschäft.

Jeder Schritt ist einzeln beauftragbar. Wer schon weiß, wen er braucht, steigt direkt bei Schritt 2, 3 oder 4 ein. Vertragspartner bleibt in jedem Fall 2P Partners.

Einstieg besprechen

Die Ausgangslage

KI steht auf jeder Agenda. Die belastbare Antwort fehlt.

Gefragt ist nicht, ob KI relevant ist, sondern wo sich der Einsatz in der aktuellen Unternehmensphase rechnet. Dabei sehen wir drei Muster, ob bei 50 oder 1.000 Mitarbeitenden.

01

Niemand verantwortet das Thema

KI läuft nebenher, verteilt auf IT, Fachbereiche und einzelne Enthusiasten.

02

Kataloge statt Antworten

Externe Studien liefern Use-Case-Listen, die für jedes Unternehmen gelten und deshalb für keines.

03

Tools ohne Regeln

Erste Anwendungen laufen ohne Regeln für Daten, Haftung und Mitbestimmung.

Weg 1 · Der Einstieg

AI Impact Assessment

In rund vier Wochen wissen Geschäftsführung und Gesellschafter, welche drei bis fünf KI-Anwendungen den größten Wertbeitrag leisten, was sie voraussetzen und wie man sie angeht. Als Paket zum Festpreis.

Grundlage sind strukturierte Interviews mit den Verantwortlichen der wichtigsten Funktionen. Jedes Gespräch folgt demselben Leitfaden, damit die Ergebnisse über Bereiche und Gesellschaften hinweg vergleichbar bleiben.

Dauer4 Wochenvon Scoping bis Readout mit Geschäftsführung und Gesellschaftern
Ergebnis3 bis 5priorisierte Hebel mit erwartetem Wertbeitrag
Bewertung5 AchsenWert, Machbarkeit, Time-to-Value, Aufwand, Risiko
PreisFestpreisein Paket statt Abrechnung nach Tagessätzen

Ablauf in vier Wochen

Woche 1
Woche 2
Woche 3
Woche 4
ScopingZiele, Zeithorizont, Werthebel im Geschäftsmodell
Interviews1 bis 1,5 Stunden je Funktion
Bewertungjede Anwendung auf fünf Achsen
Readoutmit Geschäftsführung und Gesellschaftern

Was Sie erhalten

  1. Management Summary mit drei bis fünf priorisierten Hebeln und erwartetem Wertbeitrag
  2. Standortbestimmung zu Daten, Systemen, Fähigkeiten und bereits genutzter KI
  3. Kurzsteckbrief je Hebel: was, welcher Wert, was nötig, wie lange
  4. Governance-Fundament: Modellwahl, Datenresidenz, DSGVO und EU AI Act
  5. Eine klare Empfehlung, wie es weitergeht

So sieht ein Steckbrief aus

Schneller Hebel

Angebote aus dem AI Brain

Was
Angebote entstehen auf Basis früherer Angebote, Preise und Konditionen.
Wert
Kürzere Angebotszeit, konsistentere Preise.
Voraussetzung
Zugriff auf CRM und Angebotsablage.
Zeitrahmen
Erster Bereich in einem Quartal.

Illustratives Beispiel, keine Kundendaten. Außen bedeutet günstig: hoher Wert, gute Machbarkeit, schneller Effekt, geringer Aufwand, geringes Risiko.

Jeder Hebel in der Sprache der Geschäftsführung

EBITDA heben

Kosten senken oder Umsatz steigern, messbar und mit grober Euro-Bandbreite.

Skalierbarer werden

Wachstum ohne proportional mehr Personal und weniger Abhängigkeit von Schlüsselpersonen.

Unternehmenswert sichern

Die Fragen, die Käufer, Banken oder Nachfolger zu KI stellen werden, vorab beantworten.

Zwei Formate

Format 1

Einzel-Assessment

Ein Unternehmen, von Scoping bis Readout in rund vier Wochen.

Format 2

Portfolio-Scan

Mehrere Gesellschaften, Standorte oder Beteiligungen nacheinander mit gemeinsamem Raster: weniger Aufwand je Einheit und vergleichbare Ergebnisse über die Gruppe oder das Portfolio.

geringmittelhochsehr hochTop-Hebel

Feld antippen oder darüberfahren. Illustration.

Weg 2 · Direkt zum Experten

Sie wissen schon, was Sie brauchen?

Dann vermitteln wir die passenden Spezialisten direkt, ohne vorgeschaltetes Assessment. Für ein Projekt, auf Zeit oder fest. Diese Themen setzen wir mit unserem Umsetzungsnetzwerk am häufigsten um.

Typische Einsatzbereiche

  • 01

    KI-Strategie und Operating Model

    Prioritäten setzen, Verantwortung klären, KI in Organisation und Prozesse einbetten.

    AI StrategistInterim AI Lead
  • 02

    Datenfundament und BI

    Datenquellen zusammenführen und ein Reporting aufbauen, auf das sich alle verlassen.

    Data EngineerBI-Spezialist
  • 03

    Wissenssysteme auf eigener Infrastruktur

    Interne Assistenten auf Unternehmenswissen, mit Rechtemanagement, in europäischer Cloud oder auf eigenen Servern.

    LLM- und Plattform-Engineer
  • 04

    Dokumentenverarbeitung

    Rechnungen, Aufträge und Verträge automatisch auslesen, prüfen und weiterleiten.

    AI Engineer
  • 05

    Prognosen

    Nachfrage, Auslastung und Personalbedarf vorhersagen statt schätzen.

    Data Scientist
  • 06

    Anomalie- und Qualitätserkennung

    Fehler, Ausreißer und Qualitätsprobleme erkennen, bevor sie teuer werden.

    ML Engineer
  • 07

    Empfehlungssysteme

    Passende Produkte und Angebote für Kunden, im Shop wie im Vertrieb.

    Data ScientistML Engineer
  • 08

    KI-Zugriff auf Power BI

    Bestehende Berichte in normaler Sprache befragen, ohne neue Dashboards zu bauen.

    BI-Spezialist
  • Ihr Thema fehlt?

    Sprechen Sie uns an

    Wir finden die passende Besetzung, auch für Rollen außerhalb dieser Liste.

    Anfrage stellen

Ein Beispiel

Das AI Brain

Verträge im Laufwerk, Angebote im CRM, Zahlen im ERP, der Rest in den Köpfen weniger Leute.

Das AI Brain erschließt die vorhandenen Quellen und beantwortet Fragen in normaler Sprache, mit Quellenangabe. Die Rechte der bestehenden Systeme bleiben erhalten: Wer eine Datei heute nicht sehen darf, sieht sie auch dort nicht.

  • Angebote entstehen auf Basis früherer Angebote statt aus der Erinnerung
  • Der Kundenservice antwortet aus einer geprüften Wissensbasis
  • Neue Mitarbeitende finden Wissen selbst, statt es zu erfragen
  • Fragen von Gesellschaftern, Beirat oder Bank sind beantwortet, ohne dass Bereiche tagelang Zahlen sammeln
AI BrainIllustration
LaufwerkCRMERPTicketsystemPersonalakten
Zu welchen Konditionen haben wir Nordwerk 2024 angeboten?
Im Angebot vom März 2024 lag der Stundensatz bei 94 Euro, mit 3 % Rabatt ab 500 Stunden.1 Der Rahmenvertrag vom Mai übernimmt diese Staffel.2
1Angebot_Nordwerk_2024-03.pdf · Laufwerk
2Opportunity Nordwerk Rahmenvertrag · CRM

Illustration mit fiktiven Daten. Personalakten bleiben außen vor, weil die fragende Person dort keine Rechte hat.

Warum das für den Unternehmenswert zählt

Der unmittelbare Effekt ist Zeit, die heute in Suchen und Nachfragen geht. Der größere liegt in der Skalierbarkeit: Ein Unternehmen, dessen Wissen im System und nicht in einzelnen Köpfen liegt, wächst ohne proportional mehr Personal und ist bei Verkauf oder Nachfolge weniger von Schlüsselpersonen abhängig. Begonnen wird mit einem Bereich und einer klar abgegrenzten Datenquelle.

Governance von Anfang an

Regeln, bevor der erste Pilot stoppt

Jedes Assessment enthält das regulatorische Fundament. Ohne klare Regeln wird jedes Pilotprojekt beim ersten Fehler gestoppt, und spätestens bei einer Prüfung durch Käufer oder Wirtschaftsprüfer fallen die Lücken auf.

  • RegulierungEinordnung der priorisierten Anwendungen nach EU AI Act und DSGVO
  • Modelle und DatenModellwahl und Datenresidenz: europäische Cloud, eigene Server, Abhängigkeit von Anbietern
  • BestandBestandsaufnahme der KI-Tools, die heute schon inoffiziell genutzt werden
  • VerantwortungNutzungsrichtlinie für Mitarbeitende und klare Verantwortung für KI-Entscheidungen
  • MitbestimmungEinbindung des Betriebsrats, sobald Leistungs- oder Verhaltensdaten berührt sind

Warum 2P Partners

Am Ende entscheidet, wer es umsetzt

Ein Befund ist so gut wie die Menschen, die ihn verantworten. Deshalb endet unsere Arbeit nicht beim Readout.

Wir denken wie Eigentümer

Wir arbeiten seit Jahren mit Inhabern, Geschäftsführungen und PE-Investoren im deutschsprachigen Raum und wissen, welche Fragen dort gestellt werden.

Wir lesen Organisationen

Interviews führen und Menschen einschätzen ist unser Handwerk. Daraus entsteht ein Befund, der zu diesem Unternehmen passt.

Ein Vertrag, ein Ansprechpartner

Die technische Tiefe kommt aus unserem Umsetzungsnetzwerk. Die Verantwortung gegenüber Ihnen liegt bei 2P.

Retention+90 %unserer Besetzungen sind nach 24 Monaten noch in ihrer Rolle
Relationships80 %der Projekte stammen von Bestandskunden
Reputation9/10der Neumandate entstehen durch direkte Empfehlungen

Sprechen Sie uns an

Lassen Sie uns über KI in Ihrem Unternehmen sprechen.

Im ersten Gespräch klären wir, ob ein Assessment, ein Portfolio-Scan oder direkt ein Experte passt und welcher Bereich sich als Start eignet.

Termin vereinbaren
Isabel Schrepfer
Isabel SchrepferDirector Interim & AIi.schrepfer@2p-partners.com+49 89 973 203 60